Python с нуля
Синтаксис, ООП, работа с файлами, базами данных. Идиомы, которые нужны именно тестировщику.
Авторский курс по Python-автоматизации от практикующего инженера с 7-летним опытом. Selenium, Playwright, Pytest, Docker, CI/CD, AI — всё, что нужно, чтобы перестать кликать руками.
Курс построен на практике: никаких лекций «для галочки». Каждый урок — это код, который вы пишете вместе с автором и запускаете в своём репозитории.
Live-coding на каждом уроке. Вы видите, как инженер пишет, ломает и чинит реальный фреймворк — и повторяете за ним.
Нейросеть анализирует ваш код мгновенно: находит ошибки, предлагает альтернативные решения, генерирует конспекты.
От первого скрипта до CI/CD-пайплайна в GitLab/GitHub Actions. Вы выходите с готовым портфолио и своим фреймворком.
Синтаксис, ООП, работа с файлами, базами данных. Идиомы, которые нужны именно тестировщику.
Локаторы, взаимодействия, ожидания, shadow DOM, iframe, загрузки файлов, сложные сценарии.
Перезапуск и маркировка тестов, параметризация, параллелизация, зависимые тесты, фикстуры (3 части), опции vs переменные окружения, Allure Report, свой Pytest-раннер и хуки.
Page Object Model, Page Components, Fluent Interface, мультиюзерность и мультирольность, хелперы, работа с почтой, паттерны проектирования — и 4 live-кодинг сессии по архитектуре.
От requests и Pydantic до Service Object Model, логирования, Locust и асинхронного httpx. Всё, чтобы писать быстрые и надёжные API-тесты.
Резюме, которое зовут на интервью. Разбор реальных вопросов и mock-собесов с AI.
Введение, работа с ветками, командный флоу и интерактивный Git-тренажёр на 10 уровней: init, branch, merge, rebase, stash и больше.
Введение в Docker, работа с образами и контейнерами, сборка собственных образов под тестирование и оркестрация сервисов через docker-compose.
GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI и интеграция с Allure TestOps. Автозапуск тестов на каждый коммит и публикация красивых отчётов.
Установка и навигация, взаимодействие с элементами, состояния, загрузка и скачивание файлов, перехват и подмена запросов/ответов, Page Object и запуск в Docker, дебаг в PyCharm.
Собираем ботов для Telegram и Slack: отправляем результаты прогонов в чат сразу после пайплайна.
Prompt-инжиниринг, облачные модели OpenAI и Claude, локальный Ollama и интеграция LLM в пайплайн: генерация тестов, фикстур, разбор падений.
Как продавать автоматизацию внутри команды: когда она действительно нужна, а когда — нет. Считаем ROI, обосновываем бюджеты и возврат инвестиций на языке стейкхолдеров.
Курс — это не только 90+ видео. Я собрал вокруг него полноценную авторскую платформу с AI в каждом шаге: от проверки кода до тренировки интервью. Вы не остаётесь один на один с «ошибкой в 147 строке» в три часа ночи.
Построен на OpenAI Assistants API. Помнит контекст между сессиями, знает каждый урок, может запустить код в песочнице.
AI разбирает ваше решение по критериям best practices, ставит оценку по 100-балльной шкале и показывает, что улучшить.
class LoginPage(BasePage): EMAIL = (By.ID, "email") def login(self, email, pwd): self.fill(EMAIL, email)
Безлимитные mock-собеседования с разбором ответов. Приходите на реальное интервью подготовленным.
AI сжимает методические материалы урока в короткие умные заметки. Повторяете перед сном или собесом за пару минут — а не пересматриваете часовое видео.
Стрики, вовлечённость и алерты, когда вы начинаете «сливаться». AI предсказывает, дойдёте ли до финала.
20+ бейджей, стрики, рейтинги и достижения. Учиться — как играть.
Задания адаптируются под ваш темп: хотите быстрее — хардкор, хотите спокойно — базовый.
@упоминания, вложенные ответы и обсуждения с другими студентами прямо под уроком.
Именной сертификат по окончании — в резюме и в LinkedIn.
Забыли, в каком уроке был WebDriverWait? Спросите «как ждать элемент» — и AI найдёт нужный таймкод в видео, конспекте и в комментариях других студентов.
64+ модуля, собранных специально под этот курс. Такой платформы нет ни на Stepik, ни на Udemy, ни на одной школе автоматизации. Я написал её сам — с нуля, в одиночку. Потому что готового решения, которое меня устраивало, просто не существует.
Самая недооценённая часть курса — и одновременно самая мощная. Вы получите доступ к полноценному пет-проекту с UI, базами данных, REST API и готовыми тестовыми кейсами. На его основе вы соберёте своё портфолио, которое не стыдно показывать на собесе.
Полноценный веб-интерфейс: формы, таблицы, dropdown'ы, drag&drop, datepicker'ы, shadow DOM. Всё, на чём вы будете писать Selenium и Playwright.
Боевой REST-бэкенд с аутентификацией, JWT, CRUD, ошибками, пагинацией и вебхуками. Для requests, httpx и Service Object Model.
PostgreSQL под капотом. Проверяйте данные напрямую из тестов: user создался, заказ обновился, токен записался.
Пока другие курсы отправляют вас на demo-сайты типа sauce-demo, у вас будет полноценная боевая система — такая же, какую вы увидите в реальном проекте. Тестируйте, ломайте, фиксите, показывайте на собеседовании.
★★★★★«В июне пришли HR с разными предложениями — я решил попробовать. И получил оффер от Ozon Tech. На автомейшене. Курс реально помог — там, где из технического спросили наследование и переопределение методов через super, я чётко помнил урок и смог всё комплексно написать.»
оффер получен
★★★★★«Занимался ручным тестированием 3 года, с языками и автоматизацией не был знаком совсем. До курса, когда Лёша строил процессы автоматизации с нуля до CI/CD и Docker, я сидел такой: «Чего вообще? Ни фига себе. Не, я наверное дверью ошибся, мне туда не надо».
И вот сейчас самый главный итог: я нашёл работу AQA, подняв зарплату ровно в 2 раза! Буду с нуля строить процессы автоматизации на проекте. Теперь я знаю и умею это.»
★★★★★«После собеседования понял, что нужно подтянуть навыки автоматизации на Python. Искал подходящие материалы, пересматривал видео и курсы, пока не наткнулся на live-кодинг по API от Алексея. Уже после первой встречи стало ясно — нужно записываться.
Модуль по pytest — просто снимаю шляпу. На высшем уровне. Модуль по паттернам — настоящая находка: мультиюзерность и Page Components ни в одном другом курсе так подробно не раскрывают. А модуль по Docker и CI/CD дал то, чего ждал от многих.
Я абсолютно не жалею, что выбрал этот курс. Если бы можно было «стереть» воспоминания и пройти его заново — сделал бы без раздумий. Если сомневаетесь — идите. Это лучшая инвестиция вашего времени и денег.»
★★★★★«Долго искал отзывы — и только про курс Алексея все были положительные. По завершении согласен с каждым: структурированная подача, широкий охват, а там, где нужно, — копаем в самые основы. Очень рад, что прошёл этот путь. Прокачал себя, теперь применяю знания на практике.»
★★★★★«Привет! Пользуясь моментом: благодаря курсу несколько недель назад нашёл работу на автоматизацию — мидл. 🤝 А я сейчас на начале 4-го модуля :)»
★★★★★«AI-проверка ДЗ — это magic. Писала код в час ночи, ревью прилетало сразу. Экономит недели и не даёт забыть, о чём думала вчера.»
★★★★★«Наконец-то курс, где фреймворк собирают с нуля, а не "вот готовый репозиторий — запусти". Паттерны уложились в голове раз и навсегда.»
И ещё сотни коротких сообщений в личке «получил оффер», «прошёл собес», «поднял зарплату». Читайте в Telegram автора.
Не верьте тем, кто обещает. Ни один ментор, ни одна школа, ни один курс не даст вам оффер — это просто неправда. Оффер вы получаете своими силами: вашими знаниями, умениями и тем, насколько глубоко вы погрузитесь в материал.
Я честно говорю это в начале, потому что не хочу продавать воздух. Я могу дать вам плотную практику, рабочий фреймворк, архитектуру, паттерны, AI-ревью, платформу, поддержку — всё, что реально нужно, чтобы стать сильным инженером. Но кликать «отправить резюме» и проходить собеседования придётся вам.
И хорошая новость: те, кто действительно погружается, находят работу за 3–6 месяцев. А большинство ребят, которые не халтурят, получают первый оффер уже после модуля по REST API — это примерно середина курса.
Стабильная цена курса — $1400. Три способа оплаты, все без переплат и скрытых комиссий.
Помогу с выбором способа под вашу страну и валюту — напишите в поддержку.
Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с тестированием — как минимум прошёл базовый ручной QA. Если вы абсолютный новичок, сначала пройдите базу, потом приходите ко мне.
Если хотите пройти курс в комфортном темпе — рекомендую 2 занятия в неделю, это ~4 часа. Но не более 3 занятий в неделю и не больше 6 часов — информации очень много, и ей нужно время, чтобы уложиться в голове. Всё асинхронно, темп выбираете сами. Доступ — 12 месяцев.
Нет — я не устраиваю студентов на работу и не обещаю офферы. Но внутри курса есть отдельный модуль по CV, собесам, mock-интервью с AI, разбору CI/CD-вопросов и огромный список тем для подготовки с ответами — по Python, Selenium, Pytest, архитектуре и не только. С этим багажом вы реально готовитесь к собесу, а остальное — в ваших руках.
У вас есть бесплатный доступ к первым 5 занятиям — без ограничений по времени. Спокойно изучайте, тестируйте подход, и решайте, покупать полный курс или нет, когда сами захотите. А вот возвратов, к сожалению, не предусмотрено — оплата полного курса финальная.
Принимаю международные карты, SEPA, SWIFT и криптовалюту (USDT / BTC / ETH). Помогу с выбором способа под вашу страну — напишите мне в Telegram.
Следующий поток стартует уже сейчас. Вы получите плотную практику, собранный с нуля фреймворк и всё, что нужно, чтобы уверенно выйти на рынок. Остальное — в ваших руках.